연중 로또 판매량의 비밀불경기와 자영업자들 폐업률이 치솟은 시장상황에 요즘 동행복권 로또복권에 관심 가지고 계신 분들이 많은 것 같습니다.로또 1등에 당첨되려면 814만분의 1의 확률을 뚫어야 하는데요.(실제로는 보통 5,000원씩 로또번호를 5개 구매하므로 162만 분의 1입니다)로또당첨번호를 예측하는 것은 독립사건 이기에 의미가 없지만, 일 년 중 언제 잘 팔리는지는 통계적으로 확인이 가능합니다.로또는 과연 일년 중 언제 가장 잘 팔릴까요? 동행복권 로또복권 판매금액은 해가 지남에 따라 계속 증가해 왔다아래 그래프는 2014년 9월부터 2024년 9월까지 로또복권 총상금을 나타내주는데요. (출처: 동행복권)2004년 개당 2,000원이던 로또는 1,000원으로 가격정책을 바꾼 이후 지난 20년간 가격..
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폴란드 여행기 (2): 폴란드, 러시아 밤문화
오늘은 폴란드 밤문화에 대해 이야기해보고자 한다. 나름 여행 많이 다녀본 여행객으로서 여러 나라의 밤문화에 대해 잘 안다고 자부하고 있던 나였는데, 폴란드는 정말 미친 밤문화의 나라였다. 그들에게 파티는 일상이었다. 폴란드에서 처음 가본 파티는 바르샤바에서의 club Remont에서의 파티였다. 마침 그곳에서 알게 된 친구가 한명 있었는데, 그 친구가 여기서 재밌는 파티가 있다고 알려줬다. 음악은 주로 BTS, 빅뱅, EDM 류의 노래가 나왔다. 폴란드에서 한국 노래를 듣게 될 줄이야. 파티에서 만나게 된 adriana. 포즈난 사는 대학생인데 파티를 위해서(!) 바르샤바까지 왔다고 했다. 역시 파티 매니아(..) 그날 새벽 기차타고 포즈난 돌아갔다. 나이트 트레인이라니(..) 여행객 많은 유럽답다. 나..
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동행복권 로또복권은 일년 중 언제 가장 잘 팔릴까?
연중 로또 판매량의 비밀불경기와 자영업자들 폐업률이 치솟은 시장상황에 요즘 동행복권 로또복권에 관심 가지고 계신 분들이 많은 것 같습니다.로또 1등에 당첨되려면 814만분의 1의 확률을 뚫어야 하는데요.(실제로는 보통 5,000원씩 로또번호를 5개 구매하므로 162만 분의 1입니다)로또당첨번호를 예측하는 것은 독립사건 이기에 의미가 없지만, 일 년 중 언제 잘 팔리는지는 통계적으로 확인이 가능합니다.로또는 과연 일년 중 언제 가장 잘 팔릴까요? 동행복권 로또복권 판매금액은 해가 지남에 따라 계속 증가해 왔다아래 그래프는 2014년 9월부터 2024년 9월까지 로또복권 총상금을 나타내주는데요. (출처: 동행복권)2004년 개당 2,000원이던 로또는 1,000원으로 가격정책을 바꾼 이후 지난 20년간 가격..
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Statistics for Data Science: ANOVA
1. ANOVA 란? ANOVA는 "분산 분석"을 의미합니다. ANOVA는 실험에서 여러 그룹 또는 처리의 평균을 비교하는 데 사용되는 통계적 방법입니다. ANOVA의 기본 아이디어는 여러 그룹의 평균 차이가 통계적으로 유의한지 또는 우연히 발생할 수 있는지 확인하는 것입니다. ANOVA는 두 개 이상의 그룹 평균 간에 차이가 있는지 테스트하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 연구자가 새로운 교육적 개입이 전통적인 교육 방법보다 더 효과적인지 여부를 확인하려는 경우 참가자를 새로운 개입 또는 기존 교육 방법에 무작위로 할당한 다음 각 그룹의 평균 테스트 점수를 비교합니다. ANOVA는 그룹 간 평균 테스트 점수의 차이가 통계적으로 유의한지 여부를 결정하는 데 사용됩니다. ANOVA는 종속 변수에 대..
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Statistics for data science: Statistics
1. 모집단과 표본의 차이 모집단은 연구에서 관심 있는 모든 요소 또는 단위의 완전한 집합입니다. 우리가 배우고자 하는 개인, 사물, 사건 또는 측정의 전체 그룹입니다. 예를 들어, 인구는 특정 국가에 거주하는 모든 사람, 특정 회사에서 제조한 모든 제품 또는 특정 기간 동안 발생한 모든 판매가 될 수 있습니다. 반면에 표본은 분석을 위해 선택된 모집단의 더 작은 하위 집합입니다. 표본은 샘플에서 수집된 데이터를 기반으로 모집단에 대한 추론을 만드는 데 사용됩니다. 전체 모집단에서 데이터를 수집하는 것이 종종 실현 가능하지 않거나 실용적이지 않기 때문에 샘플링이 사용됩니다. 모집단과 표본의 구분은 중요합니다. 왜냐하면 표본 데이터에서 만들어진 추론은 표본이 추출된 모집단에만 적용되어야 하고 다른 모집단에..